پیشنهاد مقادیر بر اساس تقاضای تاریخی

برای یک استراتژی بازتأمین ساده مبتنی بر رانش (Push-based)، قابلیت پیشنهاد مقادیر مورد نیاز در درخواست‌های پیش‌فاکتور (RFQ) را بر اساس سوابق تقاضا توصیه می‌کند.

پارامترهای کلیدی

  • بازتأمین برای: بازه زمانی پوشش تقاضا در آینده (به روز).

  • بر اساس: دوره‌ای که تقاضای تاریخی را تعریف می‌کند: 7 روز گذشته، 30 روز، 3 ماه، 12 ماه، یا ماه و فصل مشابه در سال گذشته.

  • ضریب: ضریب رشد یا کاهش (پیش‌فرض 100%). پس از محاسبه مجموع تقاضای دوره، آن را در این درصد ضرب کنید تا مقدار بازتأمین نهایی مشخص شود. (مثلاً اگر پیش‌بینی می‌کنید فروش 20% رشد داشته باشد، مقدار 120% را وارد کنید).

محاسبه تقاضا

برای تخمین تقاضا، سازمان‌یار تمام ارسال‌های تأیید شده، قطعات مصرف شده در دستورات ساخت (MOs) یا موارد استفاده شده برای تأمین مجدد پیمانکاران مربوط به انبار تعیین شده در RFQ را در بازه زمانی بر اساس جمع می‌زند. میانگین تقاضای روزانه عبارت است از مجموع خروجی‌ها تقسیم بر تعداد روزهای دوره، ضرب در ضریب. تقاضای تخمینی نیز از ضرب میانگین تقاضای روزانه در تعداد روزهای بازتأمین برای به دست می‌آید.

\[\begin{split}Average~Daily~Demand = \frac{Delivered~or~Consumed~Items}{Based~on~Days} \times Factor \\ \\ Estimated~Demand = Average~Daily~Demand \times Replenish~for~Days\end{split}\]

توجه

تنها جابجایی‌های تخصیص یافته یا تأیید شده در محاسبات لحظاظ می‌شوند؛ پیش‌فاکتورهای فروش یا دستورات ساخت در حالت پیش‌نویس تا زمانی که تأیید نشوند، در محاسبات وارد نمی‌شوند.

نکته

در ساختار چند‌انباره، جابجایی‌های داخلی نیز در تخمین تقاضا محسوب می‌شوند. برای مثال در یک انبار مرکزی که کالا به فروشگاه‌های مختلف می‌فرستد، تقاضای روزانه شامل انتقال‌های داخلی به آن فروشگاه‌ها نیز خواهد بود.

پیکربندی پیش‌نیاز

  1. برنامه‌های خرید و انبار باید نصب شده باشند.

  2. حداقل یک حواله خروج (تحویل) برای هر محصول تأیید شده باشد.

    این کار تضمین می‌کند که سوابق تحویل برای محاسبه میانگین تقاضا وجود دارد.

  3. یک تأمین‌کننده در لیست قیمت محصولات با قیمت خرید مشخص تعریف شده باشد.

    قابلیت پیشنهاد به ازای هر تأمین‌کننده عمل می‌کند؛ بنابراین هر محصول برای محاسبه دقیق مقدار و قیمت نیاز به یک تأمین‌کننده مرتبط دارد.

  4. نوع محصول را روی کالا تنظیم کرده و مطمئن شوید محصول قابل ردیابی با مقدار است.

    این کار به سیستم اجازه می‌دهد سطوح موجودی را مدیریت و مقادیر بازتأمین پیشنهادی را برای اقلام فیزیکی محاسبه کند.

پیشنهاد مقادیر برای سفارش

برای پیشنهاد مقادیر بر اساس فروش‌های گذشته، وارد برنامه خرید شوید. یک RFQ جدید ایجاد کنید یا یکی از موارد موجود را انتخاب نمایید.

در درخواست پیش‌فاکتور، فیلد تأمین‌کننده را روی تأمین‌کننده مورد نظر (مثلاً بازرگانی «جمشیدی») تنظیم کنید.

در تب محصولات روی دکمه کاتالوگ کلیک کنید تا اقلام آن تأمین‌کننده را مشاهده کنید.

مهم

اطمینان حاصل کنید که هر محصول در کاتالوگ با تأمین‌کننده انتخاب شده پیکربندی شده و سفارش خرید در مرحله RFQ (درخواست پیش‌فاکتور) است.

نکته

به‌صورت پیش‌فرض، محصولات در کاتالوگ بر اساس تأمین‌کننده فیلتر شده‌اند.

فیلتر را از نوار جستجو حذف کنید تا همه اقلام را ببینید یا از گروه‌بندی بر مبنای برای فیلتر بر اساس دسته محصول استفاده کنید.

در داخل کاتالوگ گزینه پیشنهاد را در نوار کناری سمت راست فعال کنید. فیلدها را به صورت زیر پر کنید:

  • بازتأمین برای: تعداد روزهایی که قصد دارید برای آن‌ها موجودی داشته باشید.

  • بر اساس: شامل دو ورودی است:

    1. بازه زمانی: انتخاب دوره زمانی نشان‌دهنده تقاضای تاریخی (مثلاً 30 روز گذشته یا فروردین 1403).

    2. درصد ضریب رشد: افزایش یا کاهش مقیاس تقاضا (مثلاً 120% برای 20% رشد).

  • مجموع در پایین صفحه ارزش سفارش را نشان می‌دهد. سازمان‌یار قیمت واحد تأمین‌کننده را در مقدار پیشنهادی ضرب می‌کند.

پس از تأیید پارامترها، روی افزودن همه کلیک کنید تا تمام پیشنهادات به سفارش اضافه شوند. در صورت نیاز مقادیر را اصلاح کرده و سپس روی بازگشت به پیش‌فاکتور کلیک کنید.

نمونه گردش کار

پیشنهاد بر اساس رشد 100 درصدی

شرکت بازرگانی «گلستان پارسیان» نیاز دارد برای مدت 14 روز گل‌های ارکیده خود را بازتأمین کند. این شرکت سوابق 30 روز گذشته را مرجع قرار داده و فرض را بر این می‌گذارد که رشد فروش در این ماه نیز ثابت و معادل 100% باقی می‌ماند.

مقادیر تحویل شده/مصرف شده در این بازه:

  • 20 واحد در 15 روز گذشته طی یک عملیات خروج از انبار (WH/OUT) تحویل شده است.

  • 20 واحد در 1 روز گذشته تحویل شده است.

  • مجموع: 40 واحد در 30 روز گذشته

متغیرها

  • بازتأمین برای: 14 روز

  • بر اساس: 30 روز

    • کل مقدار تحویل/مصرف شده در بازه: 40 واحد

  • ضریب: 100%

\[Average~Daily~Demand = \frac{40}{30} \approx 1.33 \text{ units/day}\]

مقدار پیشنهادی

\[Suggested~Quantity = 1.33 \times 14 \approx 18.67 \text{ (گرد شده به 19 واحد)}\]
پیشنهاد خرید 19 واحد.

پیشنهاد خرید 19 گلدان ارکیده. با توجه به اینکه قیمت واحد 3 دلار است، حاصل‌ضرب \(3 \times 19 = 57\) دلار می‌شود که همان مبلغ کل نمایش داده شده است.

برنامه‌ریزی برای روز مادر

برای برنامه‌ریزی دقیق‌تر هفته منتهی به روز مادر، شرکت بازه «بر اساس» را به ماه مشابه در سال گذشته (اردیبهشت 1403) تغییر می‌دهد. از آنجا که کسب‌وکار از آن زمان رشد کرده است، آن‌ها تصمیم می‌گیرند ضریب رشد 120% را نیز اعمال کنند.

متغیرها

  • بازتأمین برای 7 روز

  • بر اساس: اردیبهشت 1403

    • کل مقدار تحویل/مصرف شده در تمام ماه اردیبهشت 1403: 361 واحد

  • ضریب: 120%

\[Average~Daily~Demand = \frac{361}{30} \times 1.20 \approx 14.44 \text{ واحد در روز}\]

مقدار پیشنهادی

\[Suggested~Quantity = 14.44 \times 7 \approx 101.08 \text{ (گرد شده به بالا 102 واحد)}\]
پیشنهاد خرید 102 گلدان ارکیده.

پیشنهاد خرید 102 گلدان ارکیده. با انتخاب تأمین‌کننده «گلخانه فدک محلات»، هزینه هر گلدان 3 دلار است که در مجموع \(3 \times 102 = 306\) دلار می‌شود.

توصیه‌های کاربردی

  1. اعتبارسنجی داده‌های تاریخی

    پیش‌بینی‌ها بر اساس حواله‌های خروج تأیید شده، دستورات ساخت و سایر تراکنش‌های انبار که منجر به مصرف کالا می‌شوند، انجام می‌گیرد. در حواله‌های خروج، فیلد تاریخ مؤثر به عنوان ملاک زمانی مصرف کالا در نظر گرفته می‌شود.

    نمونه‌ای از فیلد تاریخ مؤثر.
  2. بروزرسانی دقیق لیست قیمت تأمین‌کنندگان

    برای اطمینان از صحت پیشنهادات، لیست قیمت‌های تأمین‌کنندگان را بررسی و بر اساس آخرین قیمت‌ها و اطلاعات تأمین‌کننده به‌روزرسانی کنید.

  3. بررسی پیش‌بینی‌های فروش بر اساس نوسانات فصلی

    از ماه‌ها یا فصول گذشته برای درک نوسانات فصلی استفاده کنید و با تغییر ضرایب رشد و کاهش، پیش‌بینی‌های مختلف فروش را شبیه‌سازی نمایید.

  4. بررسی نقادانه پیشنهادات سیستم

    هرچند این ابزار توصیه‌های اولیه‌ای ارائه می‌دهد، اما همیشه تجربه مدیریتی خود را لحاظ کنید. تغییرات بازار، جشنواره‌های فروش و رویدادهای پیش‌رو می‌توانند مستقیماً بر تقاضای واقعی اثر بگذارند.